将教材智能拆解为知识点网络，实时追踪掌握状态，让学习路径清晰可见。告别盲目刷题，精准定位薄弱环节。
从知识点提取到掌握度追踪，再到路径规划，构建完整的智能学习闭环
上传教材或讲义，AI自动识别并提取核心知识点，建立知识之间的关联关系，构建完整的知识网络图谱。
绿黄红三色直观展示各知识点掌握程度，一目了然看到自己的学习状况和薄弱环节，精准定位提分空间。
基于前置依赖关系和当前掌握状态，智能推荐最优学习顺序，循序渐进，避免无效重复，最大化学习效率。
节点大小代表重要程度，颜色代表掌握度，连线代表关联关系
我们采用多维度综合评估算法，结合正确率、连续正确次数和近期表现趋势，精准计算每个知识点的真实掌握程度。
历史答题正确率是基础指标，占比40%，反映整体掌握水平
连续答对次数加成，占比35%，验证知识的稳定性和熟练度
时间衰减因子，占比25%，越近期的答题表现权重越高
连续3次以上正确回答，掌握度稳定超过85%，可以进入下一阶段学习
部分正确但不稳定，需要加强练习巩固，系统会推送针对性练习题
多次错误，知识盲区明显，需要重点突破，系统将从基础概念开始讲解
自研知识图谱引擎，从数据结构到渲染性能全链路优化
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